传统酒店的前台需要处理接待、联络中转、办理入住退房、收银开票、处理顾客问询等多项工作，导致入住高峰期时常常会大排长龙。引入自助入住机后，后台直接对接公安人证识别系统，顾客只需通过自助机刷身份证，并进行人脸识别验证，最快10秒就能完成酒店入住。不仅在入住和退房高峰期极大地提高了服务效率，也能减少前台所需服务人员。

在入住后，人脸识别也完美取代了传统IC卡。酒店顾客在乘坐电梯时，通过刷脸即可到达入住楼层，在常态化疫情防控期间，不仅避免了用手触按，引起交叉感染；也方便了安全管理，杜绝无关人员进入。

房门上也可设置高精度人脸识别门锁，顾客通过刷脸进门，实现“无接触”开门，以此告别传统房卡。当然，类似的“非接触式应用”在酒店行业还有很多。比如客人刚进入酒店时会用到的AI测温无接触筛选，通过搭载红外热成像技术和人脸识别技术可准确匹配、锁定异常温度的“面部区域”，无需人工筛选就能准确告警，并实现24小时值守。

相较于传统酒店，智慧酒店的人力成本更低。尤其在疫情期间，顾客更倾向于无接触服务，员工服务不仅可能要穿上防护服，甚至还会增加顾客的焦虑感。而使用智能化的自助入住和机器人，在保留私密性的基础上，也让服务更加稳定和标准化。

值得注意的是，这些非接触式应用都是基于同一个关键技术——人脸识别。目前市面上有很多人脸识别算法厂商，其中，免费算法提供商虹软视觉开放平台提供的人脸识别算法，集成了人脸采集、比对、识别、大面积遮挡人脸识别、属性检测、人证核验、图像质量检测等全栈能力，实现毫秒级识别，支持RGB活体检测与IR活体检测。在室外逆光、强光等复杂环境下也有优秀的识别效果，支持离线激活及使用，足以满足绝大部分人脸识别终端设备的开发需求。

普杰科技将自助入住系统，刷脸生态系统，两大系统融合之后即可避免此类问题；不同级别的刷脸机，满足道闸、电梯、早餐、客房门等各种场景应用，满足智慧酒店的各种场景；